MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220743319 · doi:10.1145/3514235

Two Years or More of Co-speculation: Polylogues of Philosophers, Designers, and a Tilting Bowl

2022· article· en· W4220743319 sur OpenAlexafffund
Ron Wakkary, Doenja Oogjes, Armi Behzad

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Computer-Human Interaction · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpeculationExpansiveExistentialismCounterfactual thinkingAnthropocentrismEpistemologySociologyIdeologyArtifact (error)PsychologyEnvironmental ethicsPolitical sciencePhilosophyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates new relations with things that are expansive and inclusive of the pluralities and differences within our entanglements with technologies. We do this by extending our commitments to the methodological approaches of material speculation and co-speculation that led us to engage in multi-year conversations between ourselves as design researchers, philosophers, and a counterfactual artifact we designed, known as a Tilting Bowl. The philosophers lived with the Tilting Bowl during this period. We call these conversations, polylogues, of which the aim is to co-speculate on a range of new possible relations by which to consider living with technological things. The contributions of our article are two-fold. Firstly, through our polylogues, we offer descriptions of three relations with things. These include (1) non-anthropocentric care: care that is non-anthropocentric and existential; (2) non-presumptive relations: not-knowing in relating to and engaging with things; and (3) ideologized relations: ideologies that frame relations with technologies. Secondly, the article elaborates and critically reflects on co-speculation as a method for relational and situated knowing that can be of benefit to HCI researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0210,103
Communication savante0,0180,044
Science ouverte0,0020,022
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACM Transactions on Computer-Human InteractionMême sujetInnovative Human-Technology InteractionTravaux en français237 207