MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4220744003 · doi:10.5194/egusphere-egu22-13474

Global blue and green water cycles exit from pre-industrial variation – freshwater change planetary boundary exceeded?

2022· preprint· en· W4220744003 sur OpenAlexaff
Miina Porkka, Vili Virkki, Lan Wang‐Erlandsson, Chinchu Mohan, Tom Gleeson, Dieter Gerten, Matti Kummu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater cycleEnvironmental scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cycling of water supports a wide array of Earth system functions ranging from ecosystem provision to regulating greenhouse gas fluxes. While justifiably included in the planetary boundaries framework, the current freshwater planetary boundary fails in recognising the interplay between local and global drivers modifying the water cycle. Building on recent conceptual work and considering an extended selection of Earth system functions, we propose quantitative indicators for blue and green water to measure and monitor water cycle modifications. These indicators can capture changes at local, regional, or planetary scales, offering a robust and easily measurable way of determining alterations in the water cycle. Our data consisted of discharge (blue water) and root-zone soil moisture (green water) simulated by state-of-the-art gridded global hydrological models in ISIMIP 2b. Initiating our analysis at the 30-arcmin grid scale, we set cell-wise dry (5th percentile) and wet (95th percentile) local bounds based on pre-industrial (1681–1860) data, separately for blue and green water. We then determined cell-wise exits from these local bounds of baseline variability and aggregated them at the global scale. This resulted in a time series of the percentage of global land area where blue or green water anomalies exit local bounds of baseline variability. The 95th percentile of these global baseline departures was then set as the safe limit of water cycle modifications. Finally, to estimate the state of the water cycle, we compared the recent past (1881–2005) blue and green water conditions to the pre-industrial conditions. First, we determined cell-wise exits from the local bounds and then aggregated the global baseline departures to compare those with the safe limits. We show that in all aspects - blue and green water and dry and wet anomalies - the global water cycle has undergone substantial changes and transgressed the safe limits. This is a result of a gradual change throughout the 20th century. For blue water, drying conditions dominate along the mid-latitudes, whereas for green water, large-scale wetting prevails in the Northern Hemisphere boreal regions. Major changes in both blue and green water conditions co-occur commonly around regions with the highest anthropogenic pressures. Overall, global changes especially towards drier blue water conditions and wetter green water conditions have gone far beyond the pre-industrial levels - therefore placing the water cycle in a state unknown to modern societies. Our results underline the necessity and urgency to update the freshwater change planetary boundary. As both blue and green water cycles have entered an unprecedented state following a long and gradual change, Earth system functions upkept by the water cycle may already be or become compromised. While further studies are required to assess the status of the freshwater change planetary boundary alongside other boundaries to provide a comprehensive analysis on total Earth system resilience, our results clearly show that the global water cycle is changing towards the unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetClimate variability and models→Travaux en français237 207→