Environmental Knowledge and Policy Sustainability: A Study of Pro Environmental Policy Support among the Southeast Nigerian Rural Communities
Notice bibliographique
Résumé
Environmental policy sustainability as part of the Sustainable Development Goals (SDGs) agenda has appeared as one of the challenges to most developing nations such as Nigeria. This inadvertently has affected (SDG) agenda in Nigeria. Although many scholars have given attention to other dimensions of socio-economic policies/natural environment, the case of environmental policy sustainability has received virtually no attention in some regions such as southeast Nigeria. The study aptly captured the context of human behavioural disposition towards environmental knowledge and policy sustainability among the rural population in southeast Nigeria in the framework of Symbolic Interactionism/Environmental Responsible Behaviour, with the support of survey data. The study involved 1200 respondents from rural communities, while data collected through questionnaire instrument were analyzed using inferential statistics. The findings show strong positive correlation between familiarity with ecological harmony and support to pro public environmental policy (rho= .84, n= 1200, p<0.01), knowledge of the natural environment and support to pro public environmental policy (rho= .87, n= 1200, p<0.01), while environmental policy sustainability can be predicted by some crucial socio-demographic factors (p<.000). By implication, knowledge of the operation of the natural environment and government policy approaches and dimensions should be encouraged among the rural communities in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».