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Enregistrement W4220757589 · doi:10.3390/su14073857

Relating Social and Ecological Resilience: Dutch Citizen’s Initiatives for Biodiversity

2022· article· en· W4220757589 sur OpenAlexaff
R. During, Kristof Van Assche, R.I. van Dam

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcosystem dynamics and resilience
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinisterie van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit
Mots-clésResilience (materials science)Socio-ecological systemCorporate governanceEcological resiliencePsychological resilienceEnvironmental resource managementEcological systems theorySociologySpace (punctuation)Diversity (politics)Value (mathematics)Environmental ethicsEcologyEnvironmental planningGeographyBusinessPsychologySocial psychologyEngineeringBiologyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social resilience and ecological resilience are related and distinguished, and the potential of social resilience to enhance resilience of encompassing social-ecological systems is discussed. The value of resilience thinking is recognized, yet social resilience needs to be better understood in its distinctive qualities, while resisting identification of social resilience with one particular form of governance or organization. Emerging self-organizing citizen’s initiatives in The Netherlands, initiatives involving re-relating to nature in the living environment, are analyzed, using a systems theoretical framework which resists reduction of nature to culture or vice versa. It is argued that space for self-organization needs to be cultivated, that local self-organization and mobilization around themes of nature in daily life and space have the potential to re-link social and ecological systems in a more resilient manner, yet that maintaining the diversity of forms of knowing and organizing in the overall governance system is essential to the maintenance of social resilience and of diverse capacities to know human-environment relations and to reorganize them in an adaptive manner. Conclusions are drawn in the light of the new Biodiversity Strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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