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Enregistrement W4220759821 · doi:10.5194/egusphere-egu22-424

Modelling Subglacial Hydrology under Future Climate Scenarios in Wilkes Subglacial Basin, Antarctica

2022· preprint· en· W4220759821 sur OpenAlexaff
Kevin Siu, Christine F. Dow, Mathieu Morlighem, Felicity S. McCormack, Tim Hill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeltwaterFuture sea levelCryosphereGlacierGeologyIce sheetGreenland ice sheetClimate changeIce streamIce shelfClimate modelAntarctic ice sheetSurface runoffSea iceClimatologyIce-sheet modelOceanographyHydrology (agriculture)Geomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Greenland and Antarctic ice sheets have differing climates, which makes surface melt a significant hydrological source in Greenland but not currently in Antarctica. Due to changing climate and warming air temperatures, Antarctica is predicted to experience more surface meltwater in the future. This will likely lead to surface features common in Greenland today, such as supraglacial lakes and moulins, to also form over grounded ice in Antarctica. Moulins in particular are important because they will route this surface melt into basal drainage networks. The resulting change in subglacial drainage characteristics and water volumes will potentially have far-reaching impacts on ice dynamics, ice shelf melt, grounding line stability, and ultimately global sea level rise. To examine this, we model the hydrological system in Wilkes Subglacial Basin, East Antarctica with the future climate in mind by incorporating moulins and surface melt to try to understand the impact that this will have on ice sheet and ice shelf dynamics. We use predictive data generated by the Community Climate System Model 4 (CCSM4) for surface runoff in Antarctica for the year 2100 as inputs to the Glacier Drainage System (GlaDS) subglacial hydrology model. We compare the modelling results from two different Representative Concentration Pathway (RCP) scenarios, RCP 2.6 and RCP 8.5. Moulin locations are predicted using current strain rates along preferential surface hydrology flow pathways and we also compare modelling results with different numbers and locations of moulins. Preliminary results show that even under the lower RCP 2.6 scenario, surface water input significantly alters basal drainage rates, channel extent, and water pressure near the grounding line. The changes are focussed during the modelled summer melt season with the hydrological system settling towards its current state over winter. This demonstrates that the future state of the climate will have an impact on the subglacial hydrology of Antarctica and, in turn, on ice flow speeds and ice shelf melt rates near the grounding line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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