Global, regional, and national prevalence of, and risk factors for, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in 2019: a systematic review and modelling analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is an increasingly important cause of morbidity, disability, and mortality worldwide. We aimed to estimate global, regional, and national COPD prevalence and risk factors to guide policy and population interventions. Methods For this systematic review and modelling study, we searched MEDLINE, Embase, Global Health, and CINAHL, for population-based studies on COPD prevalence published between Jan 1, 1990, and Dec 31, 2019. We included data reported using the two main case definitions: the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease fixed ratio (GOLD; FEV 1 /FVC<0·7) and the lower limit of normal (LLN; FEV 1 /FVC Findings We identified 162 articles reporting population-based studies conducted across 260 sites in 65 countries. In 2019, the global prevalence of COPD among people aged 30–79 years was 10·3% (95% CI 8·2–12·8) using the GOLD case definition, which translates to 391·9 million people (95% CI 312·6–487·9), and 7·6% (5·8–10·1) using the LLN definition, which translates to 292·0 million people (219·8–385·6). Using the GOLD definition, we estimated that 391·9 million (95% CI 312·6–487·9) people aged 30–79 years had COPD worldwide in 2019, with most (315·5 million [246·7–399·6]; 80·5%) living in LMICs. The overall prevalence of GOLD-COPD among people aged 30–79 years was the highest in the Western Pacific region (11·7% [95% CI 9·3–14·6]) and lowest in the region of the Americas (6·8% [95% CI 5·6–8·2]). Globally, male sex (OR 2·1 [95% CI 1·8–2·3]), smoking (current smoker 3·2 [2·5–4·0]; ever smoker 2·3 [2·0–2·5]), body-mass index of less than 18·5 kg/m 2 (2·2 [1·7–2·7]), biomass exposure (1·4 [1·2–1·7]), and occupational exposure to dust or smoke (1·4 [1·3–1·6]) were all substantial risk factors for COPD. Interpretation With more than three-quarters of global COPD cases in LMICs, tackling this chronic condition is a major and increasing challenge for health systems in these settings. In the absence of targeted population-wide efforts and health system reforms in these settings, many of which are under-resourced, achieving a substantial reduction in the burden of COPD globally might remain a difficult task. Funding National Institute for Health Research and Health Data Research UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».