Highly sensitive double D-shaped channel photonic crystal fiber based plasmonic refractive index sensor
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a highly sensitive miniaturized surface plasmon resonance (SPR) based photonic crystal fiber (PCF) sensor is presented for a wide range of analyte sensing. Gold is selected as the plasmonic metal for its higher chemical stability and titanium oxide works as the adhesive layer for gold attachment on silica. The plasmonic metal and the sensing medium are placed exterior to the surface of the sensor design to make it fitting for practical applications. By a careful arrangement of the periodic arrangement of the refractive index in the design, the generation of the evanescent fields is fine-tuned to obtain the phase matching between the leaky core guided mode and the surface plasmon polariton (SPP) mode. Numerical simulations have been carried out by employing the finite element method (FEM) with the consideration of a perfectly matched layer (PML) to absorb surface radiations. The proposed sensor shows a maximum wavelength sensitivity of 34,000 nm/RIU (refractive index units) and a maximum amplitude sensitivity of 331 RIU−1, investigated by using the wavelength and the amplitude interrogation methods, respectively, for the analyte sensing range of 1.16 to 1.37 RI (refractive index). The sensor also exhibits a wavelength resolution of 2.94×10−6 RIU which indicates a high detection accuracy. On that, the proposed sensor would be an excellent candidate for a wide range of RI detection, applicable for various purposes such as chemical detections, medical diagnostics, bio-sensing, and other low RI analytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».