Highly sensitive double D-shaped channel photonic crystal fiber based plasmonic refractive index sensor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a highly sensitive miniaturized surface plasmon resonance (SPR) based photonic crystal fiber (PCF) sensor is presented for a wide range of analyte sensing. Gold is selected as the plasmonic metal for its higher chemical stability and titanium oxide works as the adhesive layer for gold attachment on silica. The plasmonic metal and the sensing medium are placed exterior to the surface of the sensor design to make it fitting for practical applications. By a careful arrangement of the periodic arrangement of the refractive index in the design, the generation of the evanescent fields is fine-tuned to obtain the phase matching between the leaky core guided mode and the surface plasmon polariton (SPP) mode. Numerical simulations have been carried out by employing the finite element method (FEM) with the consideration of a perfectly matched layer (PML) to absorb surface radiations. The proposed sensor shows a maximum wavelength sensitivity of 34,000 nm/RIU (refractive index units) and a maximum amplitude sensitivity of 331 RIU −1 , investigated by using the wavelength and the amplitude interrogation methods, respectively, for the analyte sensing range of 1.16 to 1.37 RI (refractive index). The sensor also exhibits a wavelength resolution of 2.94×10 −6 RIU which indicates a high detection accuracy. On that, the proposed sensor would be an excellent candidate for a wide range of RI detection, applicable for various purposes such as chemical detections, medical diagnostics, bio-sensing, and other low RI analytes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle