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Enregistrement W4220764665 · doi:10.1111/apa.16335

Association between caesarean birth and childhood cancer: An age‐lagged approach

2022· article· en· W4220764665 sur OpenAlexafffundabout
Sophie Marcoux, Safiya Soullane, Ga Eun Lee, Nathalie Auger

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineObstetricsHazard ratioCancerVaginal deliveryCohort studyPregnancyGynecologyConfidence intervalPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: We assessed the association between caesarean birth and age-specific risks of childhood cancer. METHODS: We followed a cohort of 1 034 049 children between 2006 and 2020 in Quebec, Canada, from birth until age 14 years. The exposure was caesarean, operative vaginal, or spontaneous vaginal birth. The outcome included haematopoietic or solid tumours. We calculated hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between mode of delivery and childhood cancer in age-lagged analyses, adjusted for potential confounders. RESULTS: A total of 249 415 (24.1%) children were born by caesarean and 97 411 (9.4%) by operative vaginal delivery. Compared with spontaneous vaginal birth, caesarean was associated with 1.16 times the risk of any cancer (95% CI 1.04-1.30), 1.12 times the risk of haematopoietic cancer (95% CI 0.92-1.36) and 1.21 times the risk of solid tumours (95% 1.06-1.39). Associations strengthened at 2 years of age and were greatest for lymphoma and sarcoma. Operative vaginal birth was not significantly associated with the risk of cancer. CONCLUSION: Caesarean birth may be associated with selected childhood cancers, including lymphoma and sarcoma early in childhood. The underlying reasons for the associations require further investigation, including whether mucosal dysbiosis or labour hormone exposure explain the excess risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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