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Enregistrement W4220767203 · doi:10.21037/atm-22-998

Study on the effect of the ballistocardiography-based “Internet + Smart Bed” health management system on the quality of life of elderly users with chronic diseases

2022· article· en· W4220767203 sur OpenAlexaff
Xiuping Han, Kai Zhong, Jiadong Wang, Wenchao Pan, Hui Cao, Lingai Gao, Yang Gao, Jingze zhu, Hongwen Li, Yang Xiang-dong

Notice bibliographique

RevueAnnals of Translational Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Technologies in Various Fields
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesScience and Technology Department of Zhejiang Province
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)Physical therapyHealth management systemHealth examinationGerontologyNursingAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To study the effect of the "Internet + Smart Bed" health management system (IPBS) established with ballistocardiography (BCG) technology on the quality of life of elderly patients with chronic diseases. Methods: test and Bayesian methods were used to establish a generalized linear regression model to evaluate the effect of the IPBS on the quality of life of the subjects in the experiment. The control group (n=71) received routine examination and daily health risk management in pension facilities. Health service workers provided daily door-to-door care, and the users received regular diet, exercise, and medication supervision and guidance. The intervention group (n=79) was composed of users with chronic diseases, who accepted the IPBS. The health service workers, in addition to implementing routine examination and health risk management, conducted continuous monitoring and intervention management of the users' vital signs by means of the IPBS. Results: test analysis. After 15 months of follow-up in the intervention group, the rates of body function, emotion, behavior compliance (BC), and health knowledge (HK) awareness were 1.47 times, 1.75 times, 1.53 times, and 1.69 times higher than those in the control group, respectively. In the intervention group, after using the IPBS, all scores of quality of life were better than those before use, and the differences were statistically significant P=0 or P=0.1 (P<0.05). In the control group, there were no statistically significant differences before and after observation (P>0.05). Conclusions: Routine management in elderly users with chronic diseases by means of the IPBS, which could change the users' bad living habits and eating habits, raise the patients' HK awareness, and comprehensively improve the quality of life of patients with chronic diseases, is a self-health management model worthy of application and promotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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