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Enregistrement W4220767746 · doi:10.5194/egusphere-egu22-8791

Seawater isotopic measurements (δ18O and δD) reveal significant freshwater influxes into the Arctic seas

2022· preprint· en· W4220767746 sur OpenAlexaboutno aff
Ben Kopec, Eric S. Klein, S. Pedron, Hannah Bailey, Douglas Causey, Alun Hubbard, Hannu Marttila, Kashif Noor, J. M. Welker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographySeawaterArcticBayMeltwaterSea iceGeologyGlacial periodGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the Arctic warms, one of the fundamental changes has been the freshening of Arctic ocean waters, impacting ocean circulation and marine ecosystems, among many other critical changes. This increase in freshwater is largely the result of increased precipitation and runoff as part of an amplified Arctic water cycle and increased influx of glacial meltwater from around the Arctic, particularly from the Greenland Ice Sheet. Tracing the sources and extent of this freshwater is critical to understanding future changes to the Arctic seas. One way of delineating these water masses is through measuring its isotopic composition (δ18O and δD), where the freshwater varies significantly from older and other ocean water sources. In order to identify these freshwater influxes, we conducted in-situ measurements aboard the USCGC Healy that transited the Chukchi and Beaufort Seas, the Northwest Passage, and performed numerous transects across Baffin Bay and the Labrador Sea, including detailed examinations of several key fjords and coastal regions of Greenland, during autumn of 2021. Over the length of this 45 day expedition, we continuously measured the isotopic composition (δ18O and δD) of surface seawater allowing us to fingerprint these sources of freshwater and assess the spatial extent of their influence. We also collected discrete samples from over 100 CTD casts, primarily in Baffin Bay, to identify how freshwater is distributed in the ocean water column. Through these measurements, we identified numerous freshwater influxes, including anomalously high proportions of freshwater in sections of the Beaufort Sea north of Alaska and in Uummannaq Fjord along the west Greenland coast. These isotopic measurements also allow for the disentangling of different freshwater sources (i.e., precipitation or glacial meltwater). Additionally, we find that the freshwater pulses along the west coast of Greenland corresponded with relatively high levels of chlorophyll and fluorescence, suggesting a possible link between this increase in biologic productivity and an increase in the proportion of freshwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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