The frequency-following response to assess the neural representation of spectral speech cues in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Older adults often present difficulties understanding speech that cannot be explained by age-related changes in sound audibility. Psychoacoustic and electrophysiologic studies have linked these suprathreshold difficulties to age-related deficits in the auditory processing of temporal and spectral sound information. These studies suggest the existence of an age-related temporal processing deficit in the central auditory system, but the existence of such deficit in the spectral domain remains understudied. The FFR is an electrophysiological evoked response that assesses the ability of the neural auditory system to reproduce the spectral and temporal patterns of a sound. The main goal of this short review is to investigate if the FFR can identify and measure spectral processing deficits in the elderly compared to younger adults (for both, without hearing loss or competing noise). Furthermore, we want to determine what stimuli and analyses have been used in the literature to assess the neural encoding of spectral cues in older adults. Almost all reviewed articles showed an age-related decline in the auditory processing of spectral acoustic information. Even when using different speech and non-speech stimuli, studies reported an age-related decline at the fundamental frequency, at the first formant, and at other harmonic components using different metrics, such as the response's amplitude, inter-trial phase coherence, signal-to-response correlation, and signal-to-noise ratio. These results suggest that older adults may present age-related spectral processing difficulties, but further FFR studies are needed to clarify the effect of advancing age on the neural encoding of spectral speech cues. Spectral processing research on aging would benefit from using a broader variety of stimuli and from rigorously controlling for hearing thresholds even in the absence of disabling hearing loss. Advances in the understanding of the effect of age on FFR measures of spectral encoding could lead to the development of new clinical tools, with possible applications in the field of hearing aid fitting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».