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Enregistrement W4220787023 · doi:10.3390/land11030387

Artisanal Products and Land-Use Land-Cover Change in Indigenous Communities: The Case of Mezcal Production in Oaxaca, Mexico

2022· article· en· W4220787023 sur OpenAlexafffund
María G. Lira, Iain J. Davidson‐Hunt, James P. Robson

Notice bibliographique

RevueLand · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésIndigenousLand coverCorporate governanceLand grabbingProduction (economics)CommodityLand useSustainabilityGeographyBusinessNatural resource economicsEconomicsEcologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artisanal products are considered an alternative to industrial production; however, upon entering global commodity markets, pressures are placed on the territories and customary governance of producer communities. Through the lenses of land system science and telecouplings, this paper examines the links connecting global markets and artisanal products, using the case of mezcal production in an Indigenous community in Oaxaca, Mexico, and the resulting impacts to LULC (land-use and land-cover) dynamics and associated governance. Data were collected through document review, semi-structured interviews, and LULC analysis comparing the years 1993, 2001, 2013, and 2019. Agave crops expanded from 6 to 14% during 1993–2001, stabilized through 2001–2013, and expanded from 14 to 22% during 2013–2019. Market dynamics played a crucial role in the resultant LULC changes, with the biggest impact on tropical dry forest (TDF). The LULC results were coupled with tequila markets during the first two periods, while the third period was linked to new mezcal markets. Our research shows how artisanal production can drive LULC changes. However, customary governance institutions can mediate the relationship between producers and markets to support more sustainable management of territorial resources, including TDF as an ecologically important but locally undervalued forest type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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