Stress-induced tyrosine phosphorylation of RtcB modulates IRE1 activity and signaling outputs
Notice bibliographique
Résumé
ER stress is mediated by three sensors and the most evolutionary conserved IRE1α signals through its cytosolic kinase and endoribonuclease (RNase) activities. IRE1α RNase activity can either catalyze the initial step of XBP1 mRNA unconventional splicing or degrade a number of RNAs through regulated IRE1-dependent decay. Until now, the biochemical and biological outputs of IRE1α RNase activity have been well documented; however, the precise mechanisms controlling whether IRE1α signaling is adaptive or pro-death (terminal) remain unclear. We investigated those mechanisms and hypothesized that XBP1 mRNA splicing and regulated IRE1-dependent decay activity could be co-regulated by the IRE1α RNase regulatory network. We identified that RtcB, the tRNA ligase responsible for XBP1 mRNA splicing, is tyrosine-phosphorylated by c-Abl and dephosphorylated by PTP1B. Moreover, we show that the phosphorylation of RtcB at Y306 perturbs RtcB interaction with IRE1α, thereby attenuating XBP1 mRNA splicing. Our results demonstrate that the IRE1α RNase regulatory network is dynamically fine-tuned by tyrosine kinases and phosphatases upon various stresses and that the extent of RtcB tyrosine phosphorylation determines cell adaptive or death outputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».