Inhibition of TRPM7 with carvacrol suppresses glioblastoma functions in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma (GBM) is the most prevalent and aggressive type of primary human brain tumours originating in the central nervous system. Despite the fact that current treatments involve surgery, chemotherapy (Temozolomide), and radiation therapy, the prognosis for patients diagnosed with GBM remains extremely poor. The standard treatment is not only unable to completely eradicate the tumour cells, but also tumour recurrence after surgical resection presents a major challenge. Furthermore, adjuvant therapies including radiation and chemotherapy have high cytotoxicity which causes extensive damage to surrounding healthy tissues and treatment is usually halted before GBM is fully eradicated. Finally, most GBM cases demonstrate temozolomide resistance, a common reason for GBM treatment failure. Therefore, there is an urgent need to develop a suitable alternative therapy that targets GBM specifically and has low cytotoxicity for healthy cells. We previously reported that transient receptor potential melastatin 7 (TRPM7) channels are aberrantly upregulated in GBM, and inhibition of TRPM7 reduced GBM cellular functions including proliferation, migration, and invasion. This suggests TRPM7 is a potential therapeutic target for GBM treatment. In this study, we investigated the effects of the TRPM7 inhibitor, carvacrol, on human GBM cell lines U87 and U251 in vivo. With the use of a flank xenograft GBM mouse model, we demonstrated that carvacrol significantly reduced the tumour size in both mice injected with U87 and U251 cells, decreased p-Akt protein level and increased p-GSK3β protein levels. Therefore, these results suggest that carvacrol may have therapeutic potential for GBM treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».