Histone methylation-mediated microRNA-32-5p down-regulation in sensory neurons regulates pain behaviors via targeting Cav3.2 channels
Notice bibliographique
Résumé
microRNA (miRNA)–mediated gene regulation has been studied as a therapeutic approach, but its functional regulatory mechanism in neuropathic pain is not well understood. Here, we identify that miRNA-32-5p (miR-32-5p) is a functional RNA in regulating trigeminal-mediated neuropathic pain. High-throughput sequencing and qPCR analysis showed that miR-32-5p was the most down-regulated miRNA in the injured trigeminal ganglion (TG) of rats. Intra-TG injection of miR-32-5p agomir or overexpression of miR-32-5p by lentiviral delivery in neurons of the injured TG attenuated established trigeminal neuropathic pain. miR-32-5p overexpression did not affect acute physiological pain, while miR-32-5p down-regulation in intact rats was sufficient to cause pain-related behaviors. Nerve injury increased the methylated histone occupancy of binding sites for the transcription factor glucocorticoid receptor in the miR-32-5p promoter region. Inhibition of the enzymes that catalyze H3K9me2 and H3K27me3 restored the expression of miR-32-5p and markedly attenuated pain behaviors. Further, miR-32-5p–targeted Cav3.2 T-type Ca2+ channels and decreased miR-32-5p associated with neuropathic pain caused an increase in Cav3.2 protein expression and T-type channel currents. Conversely, miR-32-5p overexpression in injured TG suppressed the increased expression of Cav3.2 and reversed mechanical allodynia. Together, we conclude that histone methylation-mediated miR-32-5p down-regulation in TG neurons regulates trigeminal neuropathic pain by targeting Cav3.2 channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».