Effects of Dimethyl Fumarate on Brain Atrophy in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis: Pooled Analysis Phase 3 DEFINE and CONFIRM Studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective In the pivotal DEFINE and CONFIRM trials for dimethyl fumarate (DMF), patterns of brain volume changes were different, potentially due to low sample sizes and because MRIs were analyzed at two different reading centers. We evaluated effects of DMF on brain volume change in patients with multiple sclerosis (MS) through reanalysis of pooled images from DEFINE/CONFIRM trials in one reading center. Methods MRIs from DEFINE/CONFIRM at weeks 0, 24, 48, and 96 from patients randomized to twice-daily DMF or placebo (PBO) were reanalyzed at the Cleveland Clinic to measure brain parenchymal fraction (BPF). To account for pseudoatrophy, brain volume estimates were re-baselined to calculate changes for weeks 48–96. Results Across studies, 301 and 314 patients receiving DMF and PBO, respectively, had analyzable MRIs. In weeks 0–48, mean ± SE percentage change in BPF was −0.44 ± 0.04 vs. −0.34 ± 0.04% in DMF vs. PBO, respectively, whereas in weeks 48–96, mean ± SE percentage change in BPF was −0.27 ± 0.03 vs. −0.41 ± 0.04% in DMF vs. PBO, respectively. The mixed-effect model for repeated measures showed similar results: in weeks 48–96, estimated change (95% confidence interval) in BPF was −0.0021 (−0.0027, −0.0016) for DMF vs. −0.0033 (−0.0039, −0.0028) for PBO (35.9% reduction;p= 0.0025). Conclusions The lower rate of whole brain volume loss with DMF in this pooled BPF analysis in the second year vs. PBO is consistent with its effects on relapses, disability, and MRI lesions. Brain volume changes in the first year may be explained by pseudoatrophy effects also described in other MS clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».