The niacin receptor HCAR2 modulates microglial response and limits disease progression in a mouse model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Increased dietary intake of niacin has been correlated with reduced risk of Alzheimer’s disease (AD). Niacin serves as a high-affinity ligand for the receptor HCAR2 (GPR109A). In the brain, HCAR2 is expressed selectively by microglia and is robustly induced by amyloid pathology in AD. The genetic inactivation of Hcar2 in 5xFAD mice, a model of AD, results in impairment of the microglial response to amyloid deposition, including deficits in gene expression, proliferation, envelopment of amyloid plaques, and uptake of amyloid-β (Aβ), ultimately leading to exacerbation of amyloid burden, neuronal loss, and cognitive deficits. In contrast, activation of HCAR2 with an FDA-approved formulation of niacin (Niaspan) in 5xFAD mice leads to reduced plaque burden and neuronal dystrophy, attenuation of neuronal loss, and rescue of working memory deficits. These data provide direct evidence that HCAR2 is required for an efficient and neuroprotective response of microglia to amyloid pathology. Administration of Niaspan potentiates the HCAR2-mediated microglial protective response and consequently attenuates amyloid-induced pathology, suggesting that its use may be a promising therapeutic approach to AD that specifically targets the neuroimmune response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».