Multidimension Analysis of Autonomous Vehicles: The Future of Mobility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The level of investment in AVs technology has been increasing over the years as both researchers and developers are cooperating with the objective of developing AVs and understanding their behaviors and implications. Despite the enthusiastic speculation about AVs, little is known about the implications of AVs on our lives and the intertwined relationships between the implications. Thus, the main objective of this paper is to reveal the benefits and risks of AVs and sketch out the main trends in this area in order to provide some directions and recommendations for the future. This study focuses on analyzing the impact of AVs on the required fleet size, vehicle utilization, cost of mobility, public transit service, public behavior, transportation network, land use, economy, environment, society, and public health. Furthermore, the paper analyzes the intertwined relationship between the implications of AVs. Additionally, the paper sheds light on the potential benefits and challenges of the deployment of AVs in developing countries. The analysis shows that while AVs offer multiple benefits, they also pose new risks. The degree to which AVs can affect our plant mainly depends on regulatory actions, as the broader implications of AVs are mainly dependent on how the technology will be adopted, which can be controlled by regulatory actions. Doi: 10.28991/CEJ-SP2021-07-06 Full Text: PDF
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle