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Enregistrement W4220811291 · doi:10.3390/cancers14061592

Targeting an MDM2/MYC Axis to Overcome Drug Resistance in Multiple Myeloma

2022· article· en· W4220811291 sur OpenAlexaff
Omar Faruq, Davidson Zhao, Mariusz Shrestha, Andrea Vecchione, Eldad Zacksenhaus, Hong Chang

Notice bibliographique

RevueCancers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMdm2BortezomibChromatin immunoprecipitationCancer researchTransfectionMolecular biologyOncogeneBiologyCell cultureViability assayXIAPCell cycleApoptosisChemistryMultiple myelomaGene expressionGeneProgrammed cell deathImmunologyGeneticsCaspasePromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: MDM2 is elevated in multiple myeloma (MM). Although traditionally, MDM2 negatively regulates p53, a growing body of research suggests that MDM2 plays several p53-independent roles in cancer pathogenesis as a regulator of oncogene mRNA stability and translation. Yet, the molecular mechanisms underlying MDM2 overexpression and its role in drug resistance in MM remain undefined. METHODS: Both myeloma cell lines and primary MM samples were employed. Cell viability, cell cycle and apoptosis assays, siRNA transfection, quantitative real-time PCR, immunoblotting, co-immunoprecipitation (Co-IP), chromatin immunoprecipitation (ChIP), soft agar colony formation and migration assay, pulse-chase assay, UV cross-linking, gel-shift assay, RNA-protein binding assays, MEME-analysis for discovering c-Myc DNA binding motifs studies, reporter gene constructs procedure, gene transfection and reporter assay, MM xenograft mouse model studies, and statistical analysis were applied in this study. RESULTS: We show that MDM2 is associated with poor prognosis. Importantly, its upregulation in primary MM samples and human myeloma cell lines (HMCLs) drives drug resistance. Inhibition of MDM2 by RNAi, or by the MDM2/XIAP dual inhibitor MX69, significantly enhanced the sensitivity of resistant HMCLs and primary MM samples to bortezomib and other anti-myeloma drugs, demonstrating that MDM2 can modulate drug response. MDM2 inhibition resulted in a remarkable suppression of relapsed MM cell growth, colony formation, migration and induction of apoptosis through p53-dependent and -independent pathways. Mechanistically, MDM2 was found to reciprocally regulate c-Myc in MM; MDM2 binds to AREs on c-Myc 3'UTR to increase c-Myc mRNA stability and translation, while MDM2 is a direct transcriptional target of c-Myc. MDM2 inhibition rendered c-Myc mRNA unstable, and reduced c-Myc protein expression in MM cells. Importantly, in vivo delivery of MX69 in combination with bortezomib led to significant regression of tumors and prolonged survival in an MM xenograft model. CONCLUSION: Our findings provide a rationale for the therapeutic targeting of MDM2/c-Myc axis to improve clinical outcome of patients with refractory/relapsed MM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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