Pharmacological Rescue with SR8278, a Circadian Nuclear Receptor REV-ERBα Antagonist as a Therapy for Mood Disorders in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease is a neurodegenerative disease characterized by progressive dopaminergic neuronal loss. Motor deficits experienced by patients with Parkinson's disease are well documented, but non-motor symptoms, including mood disorders associated with circadian disturbances, are also frequent features. One common phenomenon is "sundowning syndrome," which is characterized by the occurrence of neuropsychiatric symptoms at a specific time (dusk), causing severe quality of life challenges. This study aimed to elucidate the underlying mechanisms of sundowning syndrome in Parkinson's disease and their molecular links with the circadian clock. We demonstrated that 6-hydroxydopamine (6-OHDA)-lesioned mice, as Parkinson's disease mouse model, exhibit increased depression- and anxiety-like behaviors only at dawn (the equivalent of dusk in human). Administration of REV-ERBα antagonist, SR8278, exerted antidepressant and anxiolytic effects in a circadian time-dependent manner in 6-OHDA-lesioned mice and restored the circadian rhythm of mood-related behaviors. 6-OHDA-lesion altered DAergic-specific Rev-erbα and Nurr1 transcription, and atypical binding activities of REV-ERBα and NURR1, which are upstream nuclear receptors for the discrete tyrosine hydroxylase promoter region. SR8278 treatment restored the binding activities of REV-ERBα and NURR1 to the tyrosine hydroxylase promoter and the induction of enrichment of the R/N motif, recognized by REV-ERBα and NURR1, as revealed by ATAC-sequencing; therefore, tyrosine hydroxylase expression was elevated in the ventral tegmental area of 6-OHDA-injected mice, especially at dawn. These results indicate that REV-ERBα is a potential therapeutic target, and its antagonist, SR8278, is a potential drug for mood disorders related to circadian disturbances, namely sundowning syndrome, in Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».