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Enregistrement W4220818218 · doi:10.1038/s41467-022-29062-5

Structures of a deltacoronavirus spike protein bound to porcine and human receptors

2022· article· en· W4220818218 sur OpenAlexaff
Weiwei Ji, Qi Peng, Xueqiong Fang, Zehou Li, Yaxin Li, Cunfa Xu, Shuqing Zhao, Jizong Li, Rong Chen, Guoxiang Mo, Zhanyong Wei, Ying Xu, Bin Li, Shuijun Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation FundGovernment of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSpike (software development)ReceptorComputational biologySpike ProteinBiologyCell biologyComputer scienceGeneticsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porcine deltacoronavirus (PDCoV) can experimentally infect a variety of animals. Human infection by PDCoV has also been reported. Consistently, PDCoV can use aminopeptidase N (APN) from different host species as receptors to enter cells. To understand this broad receptor usage and interspecies transmission of PDCoV, we determined the crystal structures of the receptor binding domain (RBD) of PDCoV spike protein bound to human APN (hAPN) and porcine APN (pAPN), respectively. The structures of the two complexes exhibit high similarity. PDCoV RBD binds to common regions on hAPN and pAPN, which are different from the sites engaged by two alphacoronaviruses: HCoV-229E and porcine respiratory coronavirus (PRCoV). Based on structure guided mutagenesis, we identified conserved residues on hAPN and pAPN that are essential for PDCoV binding and infection. We report the detailed mechanism for how a deltacoronavirus recognizes homologous receptors and provide insights into the cross-species transmission of PDCoV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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