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Enregistrement W4220818294 · doi:10.5194/acp-2021-965-ac1

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2022· peer-review· en· W4220818294 sur OpenAlexaff
Chong Han

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNOxAerosolAtmosphere (unit)ParticulatesEnvironmental chemistryYield (engineering)ChemistrySulfateMeteorologyOrganic chemistryMaterials scienceCombustionMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclic volatile methyl siloxanes (cVMS) are active ingredients in widely used consumer products, which can volatilize into the atmosphere, thus attracting much attention due to their potential environmental risks. While in the atmosphere the cVMS undergo oxidation yielding both gaseous and particulate products. The aerosol yields and compositions from the OH oxidation of four cVMS (D3-D6) were determined under low and high-NOx conditions in an oxidation flow reactor. The aerosol yields progressively increased from D3 to D6, consistent with the volatilities and molecule weights of these cVMS. NOx can restrict the formation of SOA, leading to lower SOA yields under high-NOx conditions than under low-NOx conditions, with a yield decrease between 0.05–0.30 depending on the cVMS. Ammonium sulfate seeds exhibited minor impacts on SOA yields under low-NOx conditions, but significantly increased the SOA yields in the oxidation of D3-D5 at short photochemical ages under high-NOx conditions. The mass spectra of the SOA showed a dependence of its chemical compositions on OH exposure. At high exposures, equivalent to photochemical ages of > 6 days in the atmosphere, D4-D6 SOA mainly consisted of CxHy and CxHyOzSin under low-NOx conditions, whereas they primarily contained NmOz, CxHy, CxHyO1, CxHyO>1 and CxHyOzSin under high-NOx conditions. Using the yield data from the present study and reported cVMS annual production, a global cVMS-derived SOA source strength is estimated to be 0.16 Tg yr−1, distributed over major urban centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,187
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,187
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1780,108

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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