Process development and techno-economic analysis of microwave-assisted demetallization and desulfurization of crude petroleum oil
Notice bibliographique
Résumé
Metals and sulfur, if not efficiently eliminated from crude petroleum oil during refining, may have severe detrimental impacts in refinery processes such as fluid catalytic cracking and hydrotreating units. Recently, the lab-scale microwave-assisted demetallization and desulfurization (MW-DMDS) of crude oil using Bis(2-ethylhexyle) phosphoric acid (D2EHPA) have shown several advantages such as high removal efficiency, being environmentally green, and lower energy requirements. This paper presents a comprehensive industrial process scheme for MW-DMDS by designing the required processing units. In addition, an effective methodology to regenerate D2EHPA using sulfuric acid and sodium hydroxide (NaOH) aqueous solutions was developed and experimentally validated. A Techno-economic investigation was carried out by adopting the ASPEN Plus process simulator to estimate the upscaling feasibility of the process to treat 50,000 barrels per stream day (BPSD) of crude oil. Total capital costs (CAPEX) and total annual operating costs (OPEX) were estimated at 6.77 MUSD and 4.23 MUSD (0.24 $/bbl), respectively. The results indicated the economic superiority of the proposed process compared to the existing technologies, like hydrodemetallization (HDM) and hydrodesulfurization (HDS) due to the remarkably lower CAPEX and OPEX costs. Sensitivity analysis by changing the primary design parameters demonstrated that the required microwave power and the corresponding purchase costs of the microwave generators have the highest share of the estimated CAPEX costs. Moreover, the annual operating costs seem to strongly depend on the reagent consumption and regeneration process effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».