PTEN is required for human Treg suppression of costimulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regulatory T cell (Treg) therapy is under clinical investigation for the treatment of transplant rejection, autoimmune disease, and graft-versus-host disease. With the advent of genome editing, attention has turned to reinforcing Treg function for therapeutic benefit. A hallmark of Tregs is dampened activation of PI3K-AKT signalling, of which PTEN is a major negative regulator. Loss-of-function studies of PTEN, however, have not conclusively shown a requirement for PTEN in upholding Treg function and stability. Using CRISPR-based genome editing in human Tregs, we show that PTEN ablation does not cause a global defect in Treg function and stability; rather, it selectively blocks their ability to suppress antigen-presenting cells. PTEN-KO Tregs exhibit elevated glycolytic activity, upregulate FOXP3, maintain a Treg phenotype, and have no discernable defects in lineage stability. Functionally, PTEN is dispensable for human Treg-mediated inhibition of T cell activity in vitro and in vivo but is required for suppression of costimulatory molecule expression by antigen-presenting cells. These data are the first to define a role for a signalling pathway in controlling a subset of human Treg activity. Moreover, they point to the functional necessity of PTEN-regulated PI3K-AKT activity for optimal human Treg function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».