Future increases in lightning ignition efficiency and wildfire occurrence expected from drier fuels in boreal forest ecosystems of western North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lightning-induced fire is the primary disturbance agent in boreal forests. Recent large fire years have been linked to anomalously high numbers of lightning-caused fire starts, yet the mechanisms regulating the probability of lightning ignition remain uncertain and limit our ability to project future changes. Here, we investigated the influence of lightning properties, landscape characteristics, and fire weather on lightning ignition efficiency—the likelihood that a lightning strike starts a fire—in Alaska, United States of America, and Northwest Territories, Canada, between 2001 and 2018. We found that short-term fuel drying associated with fire weather was the main driver of lightning ignition efficiency. Lightning was also more likely to ignite a wildfire in denser, evergreen forest areas. Under a high greenhouse gas emissions scenario, we predicted that changes in vegetation and fire weather increase lightning ignition efficiency by 14 ± 9% in Alaska and 31 ± 28% in the Northwest Territories per 1 °C warming by end-of-century. The increases in lightning ignition efficiency, together with a projected doubling of lightning strikes, result in a 39%–65% increase in lightning-caused fire occurrence per 1 °C warming. This implies that years with many fires will occur more frequently in the future, thereby accelerating carbon losses from boreal forest ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».