Optimal Design of Intelligent Control System in the Communication Room Based on Artificial Intelligence
Notice bibliographique
Résumé
With the current data‐driven era, there is the potential to employ controllers that can store a large amount of data, which is not achievable with traditional controllers. Our goal is to propose an intelligent controller system for computer room management based on artificial intelligence that maintains data integrity, saves memory, minimizes computation, and simplifies program design. To upgrade the computer room management system’s intelligence that is not high, the management mode that is not flexible, and the distributed large‐scale management of the whole school that is difficult to realize, the original system is improved to the distributed computer room management system based on artificial intelligence. By starting from the actual situation of higher vocational college computer room, combined with the characteristics of the school computer room, we designed framework model based on distributed artificial intelligence machine room management system, the system by means of network communication technology and database access technology, put forward the B/S combined with C/S structure to realize the computer room management system model, and used radio frequency identification technology to develop radio frequency card. The results show that the optimization results of the traditional computer automatic control system in the computer room vary greatly and fluctuate between 0.6 and 0.8, while the control results of the automatic control system in this paper keep stable at 0.8, which can reach the ideal state in a short time. Through the outcome, it can be said that the proposed control method can be used of higher level of automation, flexibility, and robustness which will work effectively. Therefore, the improved system integrates software, hardware, communication, and distributed system technology into one, which greatly improves the control effect of computer automatic control process, and control result of computer automatic control process is more stable and has a certain practical application value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».