Clinical Trial Design Principles and Outcomes Definitions for Device-Based Therapies for Hypertension: A Consensus Document From the Hypertension Academic Research Consortium
Notice bibliographique
Résumé
The clinical implications of hypertension in addition to a high prevalence of both uncontrolled blood pressure and medication nonadherence promote interest in developing device-based approaches to hypertension treatment. The expansion of device-based therapies and ongoing clinical trials underscores the need for consistency in trial design, conduct, and definitions of clinical study elements to permit trial comparability and data poolability. Standardizing methods of blood pressure assessment, effectiveness measures beyond blood pressure alone, and safety outcomes are paramount. The Hypertension Academic Research Consortium (HARC) document represents an integration of evolving evidence and consensus opinion among leading experts in cardiovascular medicine and hypertension research with regulatory perspectives on clinical trial design and methodology. The HARC document integrates the collective information among device-based therapies for hypertension to better address existing challenges and identify unmet needs for technologies proposed to treat the world's leading cause of death and disability. Consistent with the Academic Research Consortium charter, this document proposes pragmatic consensus clinical design principles and outcomes definitions for studies aimed at evaluating device-based hypertension therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,705 | 0,601 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,026 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,056 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».