Effect of upadacitinib on reducing pain in patients with active psoriatic arthritis or ankylosing spondylitis: post hoc analysis of three randomised clinical trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluate the effect of upadacitinib on pain outcomes in patients with active psoriatic arthritis (PsA) or ankylosing spondylitis (AS) across 3 randomised trials (SELECT-PsA 1 and 2 for PsA; SELECT-AXIS 1 for AS). METHODS: Patients were randomised to upadacitinib 15 mg once daily or placebo (all 3 studies), or adalimumab 40 mg every other week (SELECT-PsA 1 only). Pain outcomes included proportion of patients achieving ≥30%, ≥50% and ≥70% reduction from baseline in patient global assessment of pain and other end points. RESULTS: A higher proportion of patients receiving upadacitinib versus placebo achieved ≥30%, ≥50% and ≥70% reduction in pain end points as early as week 2; these improvements with upadacitinib were generally sustained or increased through year 1 (PsA 1/2 studies: 64%/48%, 58%/42% and 38%/22%, respectively; SELECT-AXIS 1 study: 76%, 72% and 54%). Results were similar with adalimumab in PsA 1 (59%, 49% and 32%). Patients who switched from placebo to upadacitinib 15 mg were able to reach a similar level of improvement as the continuous upadacitinib groups by year 1 (PsA 1/2 studies: 46%-60%, 35%-49% and 15%-34%; AS study: 83%, 72% and 46%). Results were similar with other pain end points. CONCLUSION: Rapid and sustained improvements in pain outcomes across several end points were consistently shown with upadacitinib over 1 year in patients with active PsA or AS who had either inadequate response to prior non-biologic or biologic disease-modifying antirheumatic drugs (PsA studies) or were biologic-naïve with inadequate response to non-steroidal anti-inflammatory drugs (AS study).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle