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Enregistrement W4220854323 · doi:10.1139/apnm-2021-0807

Effects of caffeinated energy drinks on cardiovascular responses during exercise in healthy adults: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

2022· review· en· W4220854323 sur OpenAlexaffvenue
Nancy Grinberg, Karima Benkhedda, Jennifer Barber, Andrew D. Krahn, Sébastien La Vieille

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureMedicineHeart rateAerobic exerciseRandomized controlled trialMeta-analysisCardiologyRate pressure productPhysical exerciseInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of caffeinated energy drinks (CEDs) on the cardiovascular (CV) response to exercise has not been well described. A systematic review and meta-analysis was conducted on the acute effects of CEDs on CV responses during dynamic, aerobic exercise in 296 healthy adult males (224) and females (72) in 21 randomized controlled trials. During exercise, there was an increase in heart rate (HR) (mean difference (MD), 2.86 bpm, 95% CI, 2.39–3.34 bpm, I 2 = 0%, p < 0.00001), and systolic blood pressure (SBP) (MD, 9.02 mm Hg, 95% CI, 4.25–13.79 mm Hg, I 2 = 0%, p = 0.0002) with consumption of CEDs, compared with controls, but diastolic blood pressure was similar. Insufficient data were available to evaluate rate pressure product (HR × SBP) and exercise-induced arrhythmia. Though changes to HR during exercise were modest, the significant increase in exercise SBP highlights the importance of directly assessing CV effects of CEDs with exercise, especially in individuals prone to hypertension. Novelty: Exercise SBP in healthy adults is significantly increased during exercise with the consumption of CEDs compared with controls, despite limited data. The direct assessment of CV effects of CEDs with exercise highlights the particular relevance to individuals prone to hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0770,010
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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