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Enregistrement W4220854577 · doi:10.1126/sciimmunol.abi4613

Transforming growth factor–β1 in regulatory T cell biology

2022· review· en· W4220854577 sur OpenAlexfundno aff
J. Moreau, Maria Velegraki, Chelsea Bolyard, Michael D. Rosenblum, Zihai Li

Notice bibliographique

RevueScience Immunology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthPelotoniaCancer Research SocietyOhio State University
Mots-clésTransforming growth factorBiologyCytokineCell biologyContext (archaeology)ImmunologyRegulatory T cellImmunotherapyT cellTransforming growth factor betaCancer researchIL-2 receptorImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transforming growth factor–β1 (TGF-β1) is inextricably linked to regulatory T cell (T reg ) biology. However, precisely untangling the role for TGF-β1 in T reg differentiation and function is complicated by the pleiotropic and context-dependent activity of this cytokine and the multifaceted biology of T regs . Among CD4 + T cells, T regs are the major producers of latent TGF-β1 and are uniquely able to activate this cytokine via expression of cell surface docking receptor glycoprotein A repetitions predominant (GARP) and αv integrins. Although a preponderance of evidence indicates no essential roles for T reg -derived TGF-β1 in T reg immunosuppression, TGF-β1 signaling is crucial for T reg development in the thymus and periphery. Furthermore, active TGF-β1 instructs the differentiation of other T cell subsets, including T H 17 cells. Here, we will review TGF-β1 signaling in T reg development and function and discuss knowledge gaps, future research, and the TGF-β1/T reg axis in the context of cancer immunotherapy and fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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