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Enregistrement W4220861406 · doi:10.1002/marc.202200063

Electrospun Azo‐Cellulose Fabric: A Smart Polysaccharidic Photo‐Actuator

2022· article· en· W4220861406 sur OpenAlexaff
Hamed Ahmadi-Nohadani, Steve Nono-Tagne, Christopher J. Barrett, Issei Otsuka

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstitut Carnot PolyNat
Mots-clésMaterials scienceNanofiberPolymerElectrospinningChemical engineeringSpiropyranAcetoneSolventPolymer chemistryDimethylacetamideCelluloseAzobenzeneComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A natural polysaccharide-based smart photo-actuator is fabricated via electrospinning of cellulose 4-phenyl azobenzoate (Azo-Cel) from its organic solution in a mixture of high-volatile acetone, a poor solvent of Azo-Cel, and low-volatile N,N-dimethylacetamide (DMAc), a good solvent of Azo-Cel. At an optimal polymer concentration (17 wt%) and solvent mixing ratio (acetone/DMAc = 3/2 (v/v)), stable electrified polymer jets are formed and continuous nanofibers and their nonwoven fabric can be drawn on a cylinder-shaped rotating drum electrode under a high electric field (25 kV). Scanning electron microscopic observation of the Azo-Cel fabric confirms that the fabric consists of uniaxially aligned nanofibers with a mean diameter of 207 nm. The water contact angle of the Azo-Cel fabric reversibly decreases and increases in response to alternate irradiation with UV and visible light to induce geometric deformation of the azobenzene moiety between the trans and cis isomers, which lead to lower and higher surface free energies, respectively. In addition, self-standing Azo-Cel fabric exhibits a UV-driven photo-mechanical asymmetric bending deformation toward the light source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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