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Enregistrement W4220861858 · doi:10.5194/egusphere-egu22-11278

Michigan International Copper Analogue (MICA) project – assessment of long-term behaviour of copper in repository relevant environments

2022· preprint· en· W4220861858 sur OpenAlexaffabout
Axel Liebscher, Heini Reijonen, Ismo Aaltonen, Xuan Liu, Christina Lilja, Simon Norris, Lindsay Waffle, Peter Keech, Nikitas Diomidis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafety caseRadioactive wasteCopperEnvironmental scienceNuclear decommissioningWaste managementEngineeringRisk analysis (engineering)BusinessMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>One of the key requirements for the deep geological disposal of high-level nuclear waste is the assessment of its long-term performance and safety. As any other barrier of the disposal system, waste containers must fulfil their respective safety functions for the required duration, which can vary from a few hundreds of years to several hundreds of thousands of years, depending on disposal system requirements. Sufficient corrosion resistance under repository conditions is one key requirement for container material to provide complete waste containment. Copper is an important part of many waste packaging and disposal concepts, e.g. KBS-3 developed in Sweden and Finland and Mark II developed in Canada. Much of the data available regarding its behaviour under repository conditions comes from short-term investigations, such as laboratory experiments at different scales and under controlled conditions. Observations made from copper analogue studies provide additional information on copper behaviour during the assessment time scale and under real geological environments. By this, they can support the argumentation in the safety case.</p><p>Keweenaw native copper occurrences (Lake Superior, US) reflects more than one billion years of deposit evolution covering various geological (from bedrock to sediments and even anthropogenic mine site remnants) and geochemical environments (e.g., brines to meteoric water, anoxic vs. oxic, sulphur-free vs. sulphur-bearing). These deposits have been mined for a long time and there is a great deal of knowledge related to them as well as samples collected. However, data to be used in process based safety assessments for geological disposal is lacking and no formal review has been made from the geological disposal point of view. The current MICA Project Phase I systematically collect and review the existing literature and data on the Michigan copper analogue sites and available sampling potential. Based on the outcome, MICA Project Phase II will then study and analyse prospective sites and samples to address relevant questions regarding long-term behaviour of copper under disposal conditions. The MICA Project thus will provide a unique complementary data source to estimate processes governing behaviour of metallic copper and to support safety cases.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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