Simulated Recycling of Polypropylene and Maleated Polypropylene for the Fabrication of Highly-Filled Wood Plastic Composites
Notice bibliographique
Résumé
In this study, polypropylene [PP] and maleic anhydride grafted polypropylene [MAPP] were reprocessed from one to three times to simulate recycling. 30 wt % of the reprocessed PP and MAPP were compounded with 70 wt % wood filler to fabricate highly filled wood plastic composites [WPCs]. The neat and composite samples were produced using a batch mixer and injection molder. The effect of recycling and maleation of PP was analyzed using light scattering, nuclear magnetic resonance, rheology, microscopy, and other physical/mechanical properties. While thermomechanical processing may lead to chain scission reactions, shown by a reduction in melt viscosity and weight-average molecular weight, the observed changes are minor and did not change the bulk properties significantly. The repeated reprocessing allowed for the incorporation of up to 70 wt % wood flour [WF] to fabricate the highly filled WPC while the maleation allowed for better interactions and the composite’s strength. Overall, the WPCs with maleic anhydride displayed appealing physical properties due to their increased tensile properties and a lack of oxidation or significant level of degradation. This indicates that the maleation of reprocessed PP could be an important and effective strategy to reduce virgin and petroleum-based MAPP while revitalizing mechanical properties for WPCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».