Simulated Recycling of Polypropylene and Maleated Polypropylene for the Fabrication of Highly-Filled Wood Plastic Composites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, polypropylene [PP] and maleic anhydride grafted polypropylene [MAPP] were reprocessed from one to three times to simulate recycling. 30 wt % of the reprocessed PP and MAPP were compounded with 70 wt % wood filler to fabricate highly filled wood plastic composites [WPCs]. The neat and composite samples were produced using a batch mixer and injection molder. The effect of recycling and maleation of PP was analyzed using light scattering, nuclear magnetic resonance, rheology, microscopy, and other physical/mechanical properties. While thermomechanical processing may lead to chain scission reactions, shown by a reduction in melt viscosity and weight-average molecular weight, the observed changes are minor and did not change the bulk properties significantly. The repeated reprocessing allowed for the incorporation of up to 70 wt % wood flour [WF] to fabricate the highly filled WPC while the maleation allowed for better interactions and the composite’s strength. Overall, the WPCs with maleic anhydride displayed appealing physical properties due to their increased tensile properties and a lack of oxidation or significant level of degradation. This indicates that the maleation of reprocessed PP could be an important and effective strategy to reduce virgin and petroleum-based MAPP while revitalizing mechanical properties for WPCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle