Structural bases of T cell antigen receptor recognition in celiac disease
Notice bibliographique
Résumé
Celiac disease (CeD) is a human leukocyte antigen (HLA)-linked autoimmune-like disorder that is triggered by the ingestion of gluten or related storage proteins. The majority of CeD patients are HLA-DQ2.5+, with the remainder being either HLA-DQ8+ or HLA-DQ2.2+. Structural studies have shown how deamidation of gluten epitopes engenders binding to HLA-DQ2.5/8, which then triggers an aberrant CD4+ T cell response. HLA tetramer studies, combined with structural investigations, have demonstrated that repeated patterns of TCR usage underpins the immune response to some HLADQ2.5/8 restricted gluten epitopes, with distinct TCR motifs representing common landing pads atop the HLA–gluten complexes. Structural studies have provided insight into TCR specificity and cross-reactivity towards gluten epitopes, as well as cross-reactivity to bacterial homologues of gluten epitopes, suggesting that environmental factors may directly play a role in CeD pathogenesis. Collectively, structural immunology-based studies in the CeD axis may lead to new therapeutics/diagnostics to treat CeD, and also serve as an exemplar for other T cell mediated autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».