Breaking Borders: How Barriers to Global Mobility Hinder International Partnerships in Academic Medicine
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the authors’ personal experiences of collaborating across international borders in academic research. International collaboration in academic medicine is one of the most important ways by which research and innovation develop globally. However, the intersections among colonialism, academic medicine, and global health research have created a neocolonial narrative that perpetuates inequalities in global health partnerships. The authors critically examine the visa process as an example of a racist practice to show how the challenges of blocked mobility increase inequality and thwart research endeavors. Visas are used to limit mobility across certain borders, and this limitation hinders international collaborations in academic medicine. The authors discuss the concept of social closure and how limits to global mobility for scholars from low- and middle-income countries perpetuate a cycle of dependence on scholars who have virtually barrier-free global mobility—these scholars being mainly from high-income countries. Given the current sociopolitical milieu of increasing border controls and fears of illegal immigration, the authors’ experiences expose what is at stake for academic medicine when the political sphere, focused on tightening border security, and the medical realm, striving to build international research collaborations, intersect. Creating more equitable global partnerships in research requires a shift from the current paradigm that dominates most international partnerships and causes injury to African scholars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,043 |
| Communication savante | 0,025 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».