1-[4-(2-Dimethylaminoethoxy)phenylcarbonyl]-3,5-Bis(3,4,5-Trimethoxybenzylidene)-4-Piperidone Hydrochloride and Related Compounds: PotentCytotoxins Demonstrate Greater Toxicity to Neoplasms than Non-Malignant Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of cancer has been increasing worldwide. Unfortunately, the drugs used in cancer chemotherapy are toxic to both neoplasms and normal tissues, while many available medications have low potencies. Conjugated α,β-unsaturated ketones differ structurally from contemporary anticancer medications , some of which have noteworthy antineoplastic properties. OBJECTIVES: This study aimed to design and synthesize highly potent cytotoxins with far greater toxicity to neoplasms than to non-malignant cells. METHODS: A series of N-acyl-3,5-bis(benzylidene)-4-piperidone hydrochlorides 4a-n were prepared and evaluated against Ca9-22, HSC-2, HSC-3, and HSC-4 squamous cell carcinomas as well as against HGF, HPLF, and HPC non-malignant cells. QSAR and western blot analyses were performed. RESULTS: values than those of melphalan, 5-fluorouracil, and methotrexate, while some compounds are equitoxic with doxorubicin. The compounds are far less toxic to the non-malignant cells, giving rise to substantial selectivity index (SI) figures. A QSAR study revealed that both potency and the SI data were controlled to a large extent by the electronic properties of the substituents in the arylidene aryl rings. Two representative compounds, 4f and 4g, caused apoptosis in HSC-2 cells. CONCLUSION: value of 0.04 μM towards four malignant cell lines and a selectivity index of 46.3 is clearly a lead molecule that should be further evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».