<i>Brassica napus</i> genes <i>Rlm4</i> and <i>Rlm7</i> , conferring resistance to <i>Leptosphaeria maculans</i> , are alleles of the <i>Rlm9</i> wall‐associated kinase‐like resistance locus
Notice bibliographique
Résumé
Plant cell surface receptors are at the forefront of defence against pathogens, involved in pathogen sensing through the detection of conserved molecules named pathogen-associated molecular patterns (PAMP) and highly variable pathogen virulence (effector) proteins. The recently reported Brassica napus (canola, oilseed rape) disease resistance gene Rlm9 encodes a wall-associated kinase-like (WAKL) receptor which confers race-specific resistance against races of the blackleg pathogen Leptosphaeria maculans carrying the corresponding effector gene, AvrLm5-9 (Larkan et al., 2020). Rlm4 and Rlm7 are located on B. napus chromosome A07 and genetically tightly linked to Rlm9 (Larkan et al., 2016). The L. maculans effectors AvrLm4-7 and AvrLm7 are small, secreted cysteine-rich proteins encoded by a single locus, AvrLm4-7. A single amino acid change in AvrLm4-7 masks recognition by Rlm4 without affecting Rlm7 function. Here, we report the cloning of Rlm4 and Rlm7, both alleles of the Rlm9 WAKL locus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».