Safety of Tepotinib in Patients With MET Exon 14 Skipping NSCLC and Recommendations for Management
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The MET inhibitor tepotinib demonstrated durable clinical activity in patients with advanced MET exon 14 (METex14) skipping NSCLC. We report detailed analyses of adverse events of clinical interest (AECIs) in VISION, including edema, a class effect of MET inhibitors. PATIENTS AND METHODS: Incidence, management, and time to first onset/resolution were analyzed for all-cause AECIs, according to composite categories (edema, hypoalbuminemia, creatinine increase, and ALT/AST increase) or individual preferred terms (pleural effusion, nausea, diarrhea, and vomiting), for patients with METex14 skipping NSCLC in the phase II VISION trial. RESULTS: Of 255 patients analyzed (median age: 72 years), edema, the most common AECI, was reported in 69.8% (grade 3, 9.4%; grade 4, 0%). Median time to first edema onset was 7.9 weeks (range: 0.1-58.3). Edema was manageable with supportive measures, dose reduction (18.8%), and/or treatment interruption (23.1%), and rarely prompted discontinuation (4.3%). Other AECIs were also manageable and predominantly mild/moderate: hypoalbuminemia, 23.9% (grade 3, 5.5%); pleural effusion, 13.3% (grade ≥ 3, 5.1%); creatinine increase, 25.9% (grade 3, 0.4%); nausea, 26.7% (grade 3, 0.8%), diarrhea, 26.3% (grade 3, 0.4%), vomiting 12.9% (grade 3, 1.2%), and ALT/AST increase, 12.2% (grade ≥ 3, 3.1%). GI AEs typically occurred early and resolved in the first weeks. CONCLUSION: Tepotinib was well tolerated in the largest trial of a MET inhibitor in METex14 skipping NSCLC. The most frequent AEs were largely mild/moderate and manageable with supportive measures and/or dose reduction/interruption, and caused few withdrawals in this elderly population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».