Urinary Potassium Excretion and Progression From Advanced CKD to Kidney Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increased dietary potassium intake has well-proven beneficial effects on cardiovascular health and mortality. However, the association between dietary potassium intake and chronic kidney disease (CKD) progression remains unclear with prior studies reporting conflicting results. Objective: To study the association between 24-hour urinary potassium excretion (a surrogate for dietary potassium intake) and progression to kidney failure. Design: Retrospective cohort study. Setting: Ottawa, Canada Patients: Patients with advanced CKD referred to the Ottawa Hospital Multi-Care Kidney Clinic from 2010 to 2020. Measurements: Twenty-four-hour urinary potassium excretion measured upon referral to the Ottawa Hospital Multi-Care Kidney Clinic as part of routine clinic protocol. Methods: Multivariable Cox and Fine and Gray models provided hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) to estimate the association between quartiles of 24-hour urinary potassium excretion and progression to kidney failure. A restricted cubic spline analysis examined the possible nonlinear relationship between 24-hour urinary potassium excretion (as a continuous variable) and progression to kidney failure. Results: Overall, 432/695 (62%) patients progressed to kidney failure. Across all models, there was no significant difference in kidney failure risk by quartile of 24-hour urinary potassium excretion (all P values for trend ≥.05). Hazard ratios (95% CIs) from the multivariable-adjusted Cox model were as follows: quartile 1, referent; quartile 2, 0.95 (0.71-1.27); quartile 3, 1.00 (0.76-1.33); and quartile 4 0.85 (0.63-1.14); P value for trend = .36. Restricted cubic spline analysis showed an overall linear and nonsignificant relationship between 24-hour urinary potassium excretion as a continuous variable and progression to kidney failure. Limitations: Observational design, single center. Conclusions: We found no association between 24-hour urinary potassium excretion and progression to kidney failure in patients with advanced CKD. Therefore, we identified no clear evidence that increasing or decreasing dietary potassium intake significantly associates with CKD progression in this population. Trial Registration: Not registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».