Prevalence of pre-eclampsia and adverse pregnancy outcomes in women with pre-existing cardiomyopathy: a multi-centre retrospective cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the prevalence of pre-eclampsia and fetal growth restriction (FGR; <3rd centile) in women with pre-existing cardiac dysfunction. Design: Retrospective cohort study. Setting: Maternity units in UK and Australia. Population: Pregnant women with impaired left ventricular ejection fraction<55%. Methods: Routine clinical data, including medical history and pregnancy outcome were collected retrospectively. Main Outcome Measures: Pre-specified outcomes included pre-eclampsia and FGR prevalence in women with pre-existing cardiac impairment, compared with the general population; and the relationship between pregnancy outcome and pre-pregnancy cardiac phenotype. Results: In this cohort of 282 pregnancies, pre-eclampsia prevalence was not significantly increased (4.6% [95% C.I 2.2-7.0%] versus population prevalence of 4.6% [95% C.I. 2.7-8.2], p=0.99); 12/13 of these women had additional obstetric/medical risk factors. However, prevalences of preterm pre-eclampsia (<37 weeks) and FGR were increased (1.8% versus 0.7%, p=0.03; 15.2% versus 5.5%, p<0.001, respectively). Neither systolic nor diastolic function correlated with pregnancy outcome; however, left ventricular mass index (LVMi) weakly correlated with pre-eclampsia (5g/m2 increase: OR 1.18 [95% C.I. 1.01-1.38], p=0.04). Antenatal ß blockers (n=116) were associated with lower birthweight Z score (adjusted difference -0.33 [95% C.I. -0.63- -0.02], p=0.04). Conclusions: This study demonstrated a modest increase in preterm pre-eclampsia and significant increase in FGR in women with cardiac dysfunction. These results do not support a causal relationship between cardiac dysfunction and pre-eclampsia, especially accounting for the background risk status of the population. The mechanism underpinning the relationship between cardiac dysfunction and FGR merits further research but could be influenced by concomitant ß blocker use.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».