Design and development of Branched Poly(ß-aminoester) nanoparticles for Interleukin-10 gene delivery in a mouse model of atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis progression is a result of chronic and non-resolving inflammation, effective treatments for which still remain to be developed. We designed and developed branched poly(ß-amino ester) nanoparticles (NPs) containing plasmid DNA encoding IL-10, a potent anti-inflammatory cytokine to atherosclerosis. The NPs (NP-VHPK) are functionalized with a targeting peptide (VHPK) specific for VCAM-1, which is overexpressed by endothelial cells at sites of atherosclerotic plaque. The anionic coating affords NP-VHPK with significantly lower toxicity than uncoated NPs in both endothelial cells and red blood cells (RBCs). Following injection of NP-VHPK in ApoE−/− mice, Cy5-labelled IL-10 significantly accumulates in both whole aortas and aortic sinus sections containing plaque compared to injection with a non-targeted control. Furthermore, IL-10 gene delivery results in an attenuation of inflammation locally at the plaque site. NP-VHPK may thus have the potential to reduce the inflammatory component of atherosclerosis in a safe and effective manner. Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease that results in the formation of lipid-laden plaques within vascular walls. Although treatments using drugs and antibodies are now beginning to address the inflammation in atherosclerosis, neither is sufficient for long-term therapy. In this paper, we introduce a strategy to deliver genes encoding the anti-inflammatory protein interleukin-10 (IL-10) in vivo. We showed that Branched Poly(ß-aminoester) carrying the IL-10 gene are able to localize specifically at the plaque via surface-functionalized targeting moieties against inflamed VCAM-1 and/or ICAM-1 and to facilitate gene transcription by ECs to increase the local concentration of the IL-10 within the plaque. To date, there is no report involving non-viral nanotechnology to provide gene-based therapies for atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».