The FE-M Task Force: 3D modelling of THM repository induced effects in the Full-scale Emplacement Experiment (FE) – Mont Terri Rock Laboratory. Current status and the path forward.
Notice bibliographique
Résumé
The construction and operational phases of a deep geological repository imply potential perturbations of the host rock, so-called Repository Induced Effects (RIE). Amongst them, spent fuel and high level waste (SF/HLW) produce decay heat even after long times of cooling, which may impair the long-term safety of the Engineered Barrier System and of the geological barrier. The Opalinus Clay (OPA), is currently being assessed as host rock for the deep geological repository in Switzerland. OPA is an indurated clay of Jurassic age (ca. 180 My), whose main features are (1) a very low hydraulic conductivity, (2) an excellent retention capacity for dissolved radionuclides, and (3) a significant self-sealing capacity. The on-going Full-scale Emplacement (FE) Experiment at the Mont Terri Underground Rock Laboratory simulates, as realistically as possible, the construction, waste emplacement, backfilling and early-stage post-closure evolution of a single SF/HLW emplacement tunnel in OPA, using heaters instead of disposal canisters. The main goal of the FE experiment is the investigation of RIE on the host rock (and, to a lesser extent, on the the backfill material) at true scale and the validation of existing coupled thermo-hydro-mechanical (THM) models. In this context, Nagra has developed a new RD&D initiative, i.e., the FE modelling Task Force (FE-M TF), which involves three modelling teams with corresponding software packages (Code Aster, Code Bright and OpenGeoSys). So far, the TF has defined three main tasks: Code comparison and calculation verification: the TF designed a simplified (though realistic) 3D conceptual model of the FE experiment that includes the actual geometry of the main elements, materials and phases of the FE experiment, including tunnel excavation and ventilation. Such conceptual model was implemented by the modelling teams. Finally, code outputs were analysed and compared by the TF. Back-analyses of THM-observations in the host rock: monitoring data from radial and oblique boreholes around the backfilled FE tunnel are used for model calibration, including the derivation of parameter best estimates and inherent uncertainties, and model Model validation in the context of a prediction-evaluation exercise: the evolution of the THM conditions in the rock in response to a change of thermal loads (e.g., increase/decrease of heater output) will be predicted using the calibrated models. Finally, model predictions will be validated in the near future using the acquired measurements. This presentation summarizes the current status of Tasks 1 and 2 and the path forward to Task 3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».