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Enregistrement W4220918979 · doi:10.1097/rct.0000000000001280

Can the Third Part of Duodenum Behind SMA Be Detected With Confidence on CT as a Proposed Mechanism for Imaging Suspected Malrotation in Children? A Preliminary Proof of Concept Study

2022· article· en· W4220918979 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntestinal Malrotation and Obstruction Disorders
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuodenumIntestinal malrotationContrast (vision)SMA*Upper gastrointestinal seriesConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aims of this study were to determine frequency and reliability of computed tomography (CT) detection of anatomic landmarks for imaging suspected midgut malrotation in infants and children, and to calculate an estimated effective dose of an upper abdominal CT scan in our patient population. MATERIALS AND METHODS: Fifty consecutive pediatric patients who underwent a CT scan that included their upper abdomen between August 2016 and February 2018 were included. Four pediatric radiology consultants independently reviewed CT scans for detection of the third part of the duodenum and defined their confidence level of this through identification of continuity with the pyloric antrum, D1, D2, and D4 components of the duodenum, as well as the duodenojejunal flexure.Interobserver variability was assessed using Fleiss κ for agreement. A dose estimate, per scan, was calculated using the scanner dose-length product and published conversion factors by Deak. RESULTS: Thirty patients were boys. The average age was 7.5 ± 5.4 years (6 days to 16 years). The D3 segment was definitely identified in 70% of scans, with 68% to 73%, moderate agreement between the readers and a Fleiss κ of 0.47 to 0.52. The DJ flexure was definitely identified in only 30.5% cases, with 35%, poor agreement between readers (Fleiss κ of 0.03). The average estimated dose for a targeted CT scan of the abdomen was 0.9 mSv (0.04-2.4 mSv). CONCLUSIONS: The third part of the duodenum, which is integral in excluding malrotation on cross-sectional studies, was "definitely" identified in 70% of CT scans of children in our study, with 68% to 73% agreement between the readers and a Fleiss κ of 0.47 to 0.52.These preliminary proof of concept results demonstrating a combination of a comparable CT dose in relation to upper gastrointestinal contrast studies and an acceptable number of cases delineating the third part of the duodenum with moderate agreement are a first step in suggesting low-dose CT for an imaging diagnosis of malrotation. Malrotation can be excluded in cases where D3 is well demonstrated in the normal position, which negates the need to automatically refer children with bilious emesis to specialist centers for upper gastrointestinal contrast studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle