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Enregistrement W4220918979 · doi:10.1097/rct.0000000000001280

Can the Third Part of Duodenum Behind SMA Be Detected With Confidence on CT as a Proposed Mechanism for Imaging Suspected Malrotation in Children? A Preliminary Proof of Concept Study

2022· article· en· W4220918979 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntestinal Malrotation and Obstruction Disorders
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuodenumIntestinal malrotationContrast (vision)SMA*Upper gastrointestinal seriesConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aims of this study were to determine frequency and reliability of computed tomography (CT) detection of anatomic landmarks for imaging suspected midgut malrotation in infants and children, and to calculate an estimated effective dose of an upper abdominal CT scan in our patient population. MATERIALS AND METHODS: Fifty consecutive pediatric patients who underwent a CT scan that included their upper abdomen between August 2016 and February 2018 were included. Four pediatric radiology consultants independently reviewed CT scans for detection of the third part of the duodenum and defined their confidence level of this through identification of continuity with the pyloric antrum, D1, D2, and D4 components of the duodenum, as well as the duodenojejunal flexure.Interobserver variability was assessed using Fleiss κ for agreement. A dose estimate, per scan, was calculated using the scanner dose-length product and published conversion factors by Deak. RESULTS: Thirty patients were boys. The average age was 7.5 ± 5.4 years (6 days to 16 years). The D3 segment was definitely identified in 70% of scans, with 68% to 73%, moderate agreement between the readers and a Fleiss κ of 0.47 to 0.52. The DJ flexure was definitely identified in only 30.5% cases, with 35%, poor agreement between readers (Fleiss κ of 0.03). The average estimated dose for a targeted CT scan of the abdomen was 0.9 mSv (0.04-2.4 mSv). CONCLUSIONS: The third part of the duodenum, which is integral in excluding malrotation on cross-sectional studies, was "definitely" identified in 70% of CT scans of children in our study, with 68% to 73% agreement between the readers and a Fleiss κ of 0.47 to 0.52.These preliminary proof of concept results demonstrating a combination of a comparable CT dose in relation to upper gastrointestinal contrast studies and an acceptable number of cases delineating the third part of the duodenum with moderate agreement are a first step in suggesting low-dose CT for an imaging diagnosis of malrotation. Malrotation can be excluded in cases where D3 is well demonstrated in the normal position, which negates the need to automatically refer children with bilious emesis to specialist centers for upper gastrointestinal contrast studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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