Inner speech does not represent an epiphenomenon: Commentary on Verhaeghen & Mirabito (2021)
Notice bibliographique
Résumé
Using correlations and hierarchical regression analysis, Verhaeghen and Mirabito (2021) found that while self-awareness was associated with self-regulation, inner speech was not, suggesting that the latter does not play a causal role in either self-awareness nor self-regulation. This motivated the authors to claim that “inner speech is easiest understood as an epiphenomenon” (p. 8). In this Commentary, I suggest that the authors conceptualized and measured inner speech, self-regulation, and self-awareness in inappropriate ways. The two measures chosen to assess inner speech either do not relate to self-regulation (VISQ) or self-awareness (SVQ). Self-awareness was measured using composites of various scales assessing mindfulness (which represents a related, yet different construct) which contains multiple items not representative of a typical self-awareness process. The self-regulation measure was also produced using various subscales assessing self-preoccupation and self-compassion—two self-processes very loosely associated with the target construct. Different results would have been obtained if the authors had used established measures. Their results contradict what has been consistently reported in the literature and do not cast doubt on the recognized fact that inner speech plays a significant, and often causal, role in self-awareness and self-regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,069 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».