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Enregistrement W4220930616 · doi:10.1016/j.vaccine.2022.02.081

Recalibrated estimates of non-bacteremic and bacteremic pneumococcal community acquired pneumonia in hospitalized Canadian adults from 2010 to 2017 with addition of an extended spectrum serotype-specific urine antigen detection assay

2022· article· en· W4220930616 sur OpenAlexafffundabout
Jason J. LeBlanc, May ElSherif, Lingyun Ye, Donna MacKinnon‐Cameron, Ardith Ambrose, Todd F. Hatchette, Amanda Lang, Hayley D. Gillis, Irene Martín, Walter Demczuk, Melissa K. Andrew, Guy Boivin, William Bowie, Karen Green, Jennie Johnstone, Mark Loeb, Anne McCarthy, Allison McGeer, Makeda Semret, Sylvie Trottier, Louis Valiquette, Duncan Webster, Shelly McNeil

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalOttawa HospitalMcMaster UniversityMount Sinai HospitalVancouver General HospitalPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaIzaak Walton Killam Health CentreNova Scotia Health AuthorityCentre hospitalier universitaire de QuébecMcGill University Health CentreUniversity of OttawaPublic Health Agency of CanadaUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSerotypePneumoniaStreptococcus pneumoniaeCommunity-acquired pneumoniaBacteremiaPneumococcal pneumoniaSputumInternal medicineContext (archaeology)UrineImmunologyMicrobiologyBiologyPathologyAntibioticsTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE(S): In the context of age- and risk-based pneumococcal vaccine recommendations in Canada, this study presents updated data from active surveillance of pneumococcal community acquired pneumonia (pCAP) and invasive pneumococcal disease (IPD) in hospitalized adults from 2010 to 2017. METHODS: S. pneumoniae was detected using culture (blood and sputum), and urine antigen detection (UAD). Serotyping was performed with Quellung, PCR, or using the PCV13- and PPV23 (non-PCV13)-specific UADs. Laboratory results, demographic, and outcome data were categorized by age (16-49, 50-64, and 65 + ) and by disease [non-bacteremic pCAP, bacteremic pCAP, and IPD(non-CAP)]. RESULTS: 11,129 CAP cases and 216 cases of IPD (non-CAP) were identified. Laboratory testing for S. pneumoniae was performed in 8912 CAP cases, identifying 1264 (14.2%) as pCAP. Of pCAP cases, 811 (64.1%) were non-bacteremic and 455 (35.9%) were bacteremic. Adults 65 + years represented 54.5% of non-bacteremic pCAP, 41.4% of bacteremic pCAP, and 48.6% of IPD cases. Adults 50-64 years contributed 30.3%, 33.1%, and 29.9%, respectively. In pCAP, PCV13 serotypes declined between 2010 and 2014 due to declines in serotypes 7F and 19A, then plateaued from 2015 to 2017 with persistence of serotype 3. In later study years, non-bacteremic pCAP was predominant, and PPV23 (non-PCV13) serotypes increased from 2015 to 2017, with serotypes 22F, 11A, and 9 N being most frequently identified. Compared to non-pCAP, pCAP cases were more likely to be admitted to intensive care units and require mechanical ventilation. These outcomes and mortality were more common in bacteremic pCAP and IPD, versus non-bacteremic pCAP. CONCLUSION(S): Along with IPD, pCAP surveillance (bacteremic and non-bacteremic) is important as their trends may differ over time. With insufficient herd protection from PCV13 childhood immunization, or use of PPV23 in adults, this study supports direct adult immunization with PCV13 or higher valency conjugate vaccines to reduce the residual burden of pCAP and IPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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