New insight into the roles of lipid transfer protein and seed storage albumin gene families involved in oil and protein accumulation in rapeseed (<i>Brassica napus</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
In rapeseed ( Brassica napus L.), lipid transfer protein (LTP) and seed storage albumin (SSA) gene families are involved in lipid and protein metabolism. Understanding the mechanism of oil biosynthesis has great value to increase oil production. The LTPs and SSA gene families were identified of Brassicaceae. The LTPs were divided into six groups according to their sequences, and LTPs of all five species in Brassicaceae also had the same pattern. The genes at a higher expression level were evenly distributed across five groups except group ii. The gene groups in these two gene families showed different expression patterns, with most of the LTP genes expressed at a higher level at 25 days after flowering (DAF), but SSA genes were highly expressed at 40 DAF stage. Gene Ontology (GO) enrichment analysis of the regulatory genes for LTPs also was performed, including response to biotic stimulus (GO:0009607), generation of precursor metabolites and energy (GO:0006091), electron transport chain (GO:0022900), oxidative phosphorylation (GO:0006119), adenosine triphosphate metabolic process (GO:0046034), and phosphorylation (GO:0016310). These results may facilitate further research to understand the expression patterns and regulatory mechanism of LTPs and SSAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».