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Enregistrement W4220934265 · doi:10.1139/cjas-2020-0188

Efficacy of three heat-stable microbial phytases on growth performance and bone development and strength of broilers fed diets deficient in available phosphorus

2022· article· en· W4220934265 sur OpenAlexvenueno aff
Hanaa Solomon, Festus Adeyemi Adejoro, T.T. Nkukwana

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytaseStarterFeed conversion ratioBreaking strengthAnimal sciencePhosphorusBone ashBroilerWeight gainBiologyFood scienceAlkaline phosphataseChemistryEnzymeBody weightEndocrinologyBiochemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 2340 as-hatched Cobb500 chicks were allocated to 9 treatments, each with 13 replicate pens to evaluate the effects of either three phytase enzymes in a P-deficient diet. Starter and finisher diets consisted of a positive control (PC) and negative control 1 and 2 (NC1 and NC2, respectively). The PC, NC1, and NC2 diets had Ca:avP (available phosphorus) ratios of 0.50, 0.33, and 0.43 in the starter feed, and 0.46, 0.22, and 0.35 in the finisher feed, respectively; NC1 diets were then supplemented with Phytaverse, Quantum Blue, and Axtra-PHY at 500 and 1000 FTU/kg. Enzyme type had significant effects on body weight gain, feed conversion ratio, and production efficiency factor during the 0–7-day period. Interactions between enzyme type and inclusion levels had a significant effect on feed intake (FI) at 1–21-day ( P = 0.02) and 1–35-day ( P = 0.031) age. While FI decreased as Axtra-PHY inclusion levels increased from 500 to 1000 FTU/kg feed, FI increased in birds supplemented with Quantum Blue, but with no effects on Phytaverse-supplemented birds. Increasing the enzyme dose to 1000 FTU/kg feed improved bone-breaking strength but did not affect growth performance, tibia ash, Ca, or P concentration of the birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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