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Enregistrement W4220943910 · doi:10.2196/25532

Evaluating the Increased Burden of Cardiorespiratory Illness Visits to Adult Emergency Departments During Flu and Bronchiolitis Outbreaks in the Pediatric Population: Retrospective Multicentric Time Series Analysis

2022· article· en· W4220943910 sur OpenAlexvenueno aff
Benoit Morel, Guillaume Bouleux, Alain Viallon, Maxime Maignan, Luc Provoost, J.-C. Bernadac, Sarah Devidal, Sylvie Pillet, Aymeric Cantais, Olivier Mory

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronchiolitisMedicineOutbreakPopulationCardiorespiratory fitnessPediatricsEmergency departmentEpidemiologyEmergency medicineInternal medicineRespiratory systemVirologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiorespiratory decompensation (CRD) visits have a profound effect on adult emergency departments (EDs). Respiratory pathogens like respiratory syncytial virus (RSV) and influenza virus are common reasons for increased activity in pediatric EDs and are associated with CRD in the adult population. Given the seasonal aspects of such challenging pathology, it would be advantageous to predict their variations. OBJECTIVE: The goal of this study was to evaluate the increased burden of CRD in adult EDs during flu and bronchiolitis outbreaks in the pediatric population. METHODS: An ecological study was conducted, based on admissions to the adult ED of the Centre Hospitalier Universitaire (CHU) of Grenoble and Saint Etienne from June 29, 2015 to March 22, 2020. The outbreak periods for bronchiolitis and flu in the pediatric population were defined with a decision-making support tool, PREDAFLU, used in the pediatric ED. A Kruskal-Wallis variance analysis and a Spearman monotone dependency were performed in order to study the relationship between the number of adult ED admissions for the International Classification of Diseases (ICD)-10 codes related to cardiorespiratory diagnoses and the presence of an epidemic outbreak as defined with PREDAFLU. RESULTS: =126.67, P<.001) and were quite dependent in both hospital settings (CHU Saint Etienne: Spearman ρ=0.64; CHU Grenoble: Spearman ρ=0.71). The increase in ED occupancy for these pathologies was also significantly related to the pediatric respiratory infection outbreaks. These 2 criteria gave an idea of the increased workload in the ED due to CRD during the bronchiolitis and flu outbreaks in the pediatric population. CONCLUSIONS: This study established that CRD visits and bed occupancy for adult EDs were significantly increased during bronchiolitis and pediatric influenza outbreaks. Therefore, a prediction tool for these outbreaks such as PREDAFLU can be used to provide early warnings of increased activity in adult EDs for CRD visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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