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Enregistrement W4220948403 · doi:10.1061/9780784483985.070

Scale Equivalence in Canada and the United States for Interpersonal Conflicts at Work and Individual Resilience in the Construction Sector

2022· article· en· W4220948403 sur OpenAlex
Yuting Chen, Brenda McCabe, Jun Wang, Douglas Hyatt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueConstruction Research Congress 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensHudbay Minerals (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Interpersonal communicationEquivalence (formal languages)Resilience (materials science)Work (physics)Psychological resilienceSocial psychologyPsychologyGeographyEngineeringMathematicsDiscrete mathematicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interpersonal conflicts at work (ICW) and individual resilience (IR) that describes a person’s positive psychological capacity for performance improvement have the potential to affect construction safety performance. However, few research has been conducted to investigate these two factors on construction sites, e.g., how often ICW occurs on construction sites and whether the occurrence frequency is distributed similarly across countries. It is also necessary to examine whether workers from different countries interpret ICW and IR conceptually similar, which is a precondition for any comparison. By surveying 420 US construction workers and 837 Canadian construction workers, this study conducted measurement equivalence tests and compared the frequency of ICW on the surveyed construction sites. The results show that US and Canadian construction workers interpreted ICW and IR conceptually similar, although with different demographic background. In addition, US respondents reported fewer conflicts with their supervisors, which may be related to the slightly higher age, lower participation in safety committees, and fewer supervisors on site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle