Race and Ethnicity in Otolaryngology Academic Publications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Within otolaryngology, race is commonly included as a study covariate; however, its value in clinical practice is unclear. This study sought to explore how race and ethnicity have been used and applied over time in otolaryngology publications. DATA SOURCES: PubMed database. REVIEW METHODS: A systematic review was done to identify original otolaryngology studies between January 1, 1946, and June 25, 2020, with the following search terms: "otolaryngology" AND "race" OR "ethnicity." RESULTS: Of the 1984 yielded studies, 932 were included in the final analysis. Only 2 studies (0.2%) defined race, and 172 (18.5%) gave participants the opportunity to self-identify race. Less than half (n = 322, 43.8%) of studies controlled for confounders. One hundred studies (10.7%) linked race to genetic factors. An overall 564 (60.5%) made conclusions about race, and 232 (24.9%) mentioned that race is relevant for clinical decision making. The majority of studies had first and senior authors from high-income countries (93.9% and 93.8%, respectively). Over time, there was a significant increase in publications that controlled for confounders, the number of race categories used, and studies that highlighted disparities. CONCLUSION: Race and ethnicity are often poorly defined in otolaryngology publications. Furthermore, publications do not always control for confounding variables or allow participants to self-identify race. On the basis of our findings, we suggest 7 foundational principles that can be used to promote equitable research in otolaryngology publications. Future efforts should focus on incorporating research guidelines for race and ethnicity into journal publication standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».